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步骤5：绿茶直播前兩天，日本最新型運載火箭H3迎來首場發射秀，但在發射台噴冷卻水烘托完氣氛，主發動機冒出紅光之後，就沒有然後了。日本曆史上最粗壯大火箭的首次發射就這樣以—“發了，又好像沒發”的方式結束了，就好像每個月還完花唄的工資。從後來JAXA公布的消息來看，發射中止的原因是主發動機點火後火箭的控製係統檢測到了一級火箭的故障信號，因此沒有向助推器發出點火信號，所以可以視為是一次因為提前預判到了失敗而沒有造成失敗的發射。被日本國內寄予厚望的H3火箭，在被推遲了兩年多之後以這樣的方式迎來首秀，對於JAXA上下來說，多少有些意難平，也難怪項目經理岡田會淚灑新聞發布會現場。這位經理，你真的不是TOYOTA 李嗎？在發射直播眾多的評論裏麵，有一條日本網友的評論顯得格外人間清醒：“在太空開發中，你從失敗中學到的東西比從成功中學到的更多，所以我希望你積極向上。”從上世紀70年代開啟本國的宇宙開發計劃以來，日本的火箭就走上了一條大目標無比堅定，但小心思不斷搖擺的道路。本著看熱鬧不嫌事大的吃瓜原則，這一期小編就來跟各位群眾扯一扯日本大火箭的發展曆程。這位網友，我勸你善良。
步骤6：《水仙直播》2019年哈佛醫學院的George M.Church教授和他團隊在《自然·醫學》上發表了一篇文章，以馬拉鬆運動員和不愛運動隻愛久坐的同齡人為研究對象，比較他們腸道菌群的組分。科研人員發現馬拉鬆運動員腸道中有一類韋榮球菌屬的菌株，在長跑後數量顯著上升。將這類菌移植到小鼠腸道，可以讓小鼠在轉輪上跑的更久，獲得跟馬拉鬆運動員同款的耐力 [2]，說明這些韋榮球菌屬的菌株與運動員的耐力和運動持續時間有關。這類榮球菌屬之所以在馬拉鬆運動員長跑之後含量升高，就是因為它擅長代謝運動產生的乳酸。它們將乳酸分解後變成丙酸鹽，又回到運動員的肌肉細胞，參與肌細胞的能量代謝過程。沒想到在我們跑步的過程中腸道菌群也沒閑著，還能幫上點小忙。雖然上述科研成果僅僅是在小鼠運動模型中的發現，考慮到每個人的個體差異、意誌力、訓練方法等方方麵麵的因素，腸道菌群對運動意願或健身效果的改善作用可能不會特別明顯。但是上述文章給我們提供了促進運動的新思路，比如能否在飲食中添加脂肪酸酰胺來增強運動意願？或者將糞球菌、韋榮球菌屬等能夠幫助運動代謝的菌株添加到益生菌產品中，讓運動更愉悅和持久？希望有一天能看到相關臨床研究的出現，這必將幫助和激勵肥胖症患者、代謝疾病患者或“懶癌晚期”患者多進行體育運動，改善身材和身體狀態。但是在這一天到來之前，也不能自暴自棄，從今天就開始規律運動，快去通過自己的努力合成多巴胺吧！。
步骤7：水仙直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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